Grade Curricular Completa

Pós-Graduação em Arquitetura Avançada de Cloud com Azure

☁️ TFTEC CLOUD
🎓 ANHANGUERA
✅ RECONHECIDO PELO MEC

1. Fundamentos de Computação em Nuvem com Microsoft Azure

👨‍🏫 Prof. Raphael Andrade
20 horas
Objetivo: Apresentar os conceitos essenciais da computação em nuvem e preparar o aluno para navegar e operar com segurança no ecossistema Azure. A disciplina estabelece a base para as demais, com foco em arquitetura, modelos de serviço e principais recursos da plataforma.
1. Introdução

Conceitos de Cloud Computing (IaaS, PaaS, SaaS) • Diferença entre nuvem pública, privada e híbrida • Visão geral dos benefícios

2. Estrutura da Plataforma

Azure Regions, Availability Zones e datacenters • Gestão de assinaturas e grupos de recursos • Azure Portal, CLI e PowerShell

3. Organização e Governança

Resource groups, naming conventions • Controle de custos (Cost Management) • Limites e cotas

4. Segurança e Identidade

Princípios de identidade • Introdução ao Entra ID • RBAC, Acesso Condicional e MFA

💻 Hands-on / Prática
  • Criação de estrutura básica (VM, Storage, VNET, NSG)
  • Navegação guiada pelo Portal e uso de templates
💬 Discussão Final

Boas práticas de organização • Segurança desde o provisionamento • Planejamento de custos

2. Administração de Ambientes no Azure

👨‍🏫 Prof. Raphael Andrade
40 horas
Objetivo: Capacitar o aluno a administrar ambientes de nuvem com foco em infraestrutura, conectividade e armazenamento. A disciplina aborda os principais serviços utilizados no dia a dia de administradores e arquitetos.
1. Introdução & Papel do Admin

O papel do administrador • Arquitetura típica • Responsabilidade compartilhada

2. Máquinas Virtuais (Compute)

Criação/Gestão (Win/Linux) • Escalabilidade e disponibilidade • Discos gerenciados • App Services

3. Redes e Conectividade

VNets, sub-redes, NSG • DNS e integração on-premises • VPN Gateway e ExpressRoute

4. Balanceamento de Carga

Azure Load Balancer (L4) • App Gateway (L7/WAF) • Front Door • Traffic Manager

5. Armazenamento

Storage Accounts (blobs, files, queues) • Políticas de retenção e acesso

6. Monitoramento

Azure Monitor e Log Analytics • Alertas e diagnósticos • Backup e Site Recovery

💻 Hands-on / Prática
  • Deploy de ambiente completo (VMs, VNET, NSG, Storage)
  • Configuração de Load Balancer e App Gateway
  • Backup de VM e Conectividade segura (VPN)
  • Monitoramento com Log Analytics
💬 Discussão Final

Resiliência em produção • Escalabilidade e economia • Troubleshooting

3. Arquitetura de Soluções na Nuvem com Microsoft Azure

👨‍🏫 Prof. Raphael Andrade
20 horas
Objetivo: Apresentar fundamentos para arquiteturas escaláveis, resilientes e seguras, utilizando Well-Architected Framework. Conecta conhecimentos técnicos à visão estratégica.
1. Papel do Arquiteto

Pilares: desempenho, resiliência, segurança, custo, operações • Modelos de referência

2. Fundamentos de Arquitetura

Azure Well-Architected Framework • Design modular e desacoplado • Definição de workloads

3. Frameworks Estratégicos

Maturidade e governança • Azure Architecture Center • Cloud Adoption Framework (CAF)

4. Landing Zones

Conceito e aplicação • Modelos Enterprise-scale • Design multi-subscription

💻 Hands-on / Prática
  • Elaboração de arquitetura de referência (ex: e-commerce global)
  • Construção visual no Diagrams.net baseada no Well-Architected Framework
  • Definição de Landing Zones
💬 Discussão Final

Decisões arquiteturais vs. Custo/Segurança • Documentação e apresentação para stakeholders

4. Integração de Sistemas e Orquestração de Serviços

👨‍🏫 Prof. Guilherme Campos
40 horas
Objetivo: Aprofundar conhecimentos em integração escalável e desacoplada, utilizando serviços de mensageria e orquestração. Foco em automação e conectividade entre sistemas.
1. Introdução à Integração

Desafios em ambientes distribuídos • Orquestração vs. Coreografia

2. Gestão de APIs (APIM)

Gateway, políticas, segurança, versionamento • Documentação e autenticação

3. Código Sob Demanda (Serverless)

Azure Functions: triggers (HTTP, Timer, Event) • Monitoramento

4. Mensageria e Eventos

Service Bus (filas/tópicos) • Event Grid (roteamento) • Event Hubs (ingestão real-time)

5. Logic Apps

Workflows visuais • Conectores • Integração com APIs e bancos

💻 Hands-on / Prática
  • Logic App integrando SharePoint/SQL/Email
  • API Management com autenticação
  • Serverless Functions + Event Grid + Service Bus
💬 Discussão Final

Boas práticas para eventos • Escolha de ferramenta (Service Bus vs Event Grid) • ROI e custos

5. Arquitetura de Soluções de IA na Azure

👨‍🏫 Prof. Thiago Azeredo
40 horas
Objetivo: Ensinar a estruturar e orquestrar aplicações de IA na nuvem, com foco em performance, escalabilidade e boas práticas arquiteturais.
1. Introdução

IA na nuvem • Vantagens da Azure • Casos de uso (predição, automação)

2. Serviços de Infraestrutura para IA

Azure Machine Learning (AML) • AKS vs ACI para deploy • Storage e Data Lake para IA

3. Pipeline de IA

Treinamento e versionamento (MLflow) • Ingestão com Data Factory • MLOps

💻 Hands-on / Prática
  • Criação e treinamento de modelo preditivo (AML)
  • Deploy escalável em AKS com autenticação
  • Monitoramento com Application Insights
💬 Discussão Final

Custo e escalabilidade em IA • Governança e MLOps • Ciclo de vida do modelo

6. IA e Automação com Azure e Ferramentas Integradas

👨‍🏫 Prof. Guilherme Campos
40 horas
Objetivo: Capacitar alunos a utilizar IA e automação para otimizar fluxos de trabalho, criar agentes inteligentes e integrar sistemas com Azure e ferramentas como n8n.
1. Automação e IA

Transformação digital • Ferramentas de mercado • Model Context Protocol (MCP)

2. Azure para Automação

Logic Apps e Power Automate • Azure Cognitive Services • Azure Functions

3. Ferramentas de Integração (n8n)

Introdução ao n8n • Integração Azure com CRM/APIs • Orquestração híbrida

4. Agentes de IA

Azure Bot Services • NLP e agentes autônomos • Chatbots inteligentes

5. Integração de Agentes

Logic Apps conectando Agentes • Automação de atendimento e vendas

💻 Hands-on / Prática
  • Chatbot com Azure Bot Services + Cognitive Services
  • Automação via n8n (Azure Functions + Teams/Google Sheets)
  • Deploy de agente para análise de sentimentos
💬 Discussão Final

Automação inteligente corporativa • Integração de IA com legado • Desafios de agentes

7. Engenharia de Dados na Nuvem com Microsoft Azure

👨‍🏫 Prof. Tiago Dantas
40 horas
Objetivo: Visão abrangente sobre armazenamento, processamento e proteção de dados. Preparação para projetos de dados modernos e escaláveis (Data Lake, Lakehouse).
1. Fundamentos de Dados

Data Lake vs Warehouse vs Delta Lake • Well-Architected para dados • Microsoft Fabric

2. Linguagens Essenciais

SQL (DDL, DML) • Python com Pandas • Transformação CSV para Parquet

3. Ingestão e Orquestração

Azure Data Factory (pipelines, triggers) • Integration Runtime • Stream Analytics

4. Processamento e Visualização

Spark SQL / PySpark • Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold) • Databricks • Power BI

5. Governança e Segurança

Unity Catalog • RBAC • Key Vault • Azure Purview (lineage)

💻 Hands-on / Prática
  • Pipeline de ingestão (SQL on-prem → Data Lake)
  • Notebook Python para transformação (Pandas/Spark)
  • Medallion Architecture no Databricks
  • Visualização no Power BI
💬 Discussão Final

Arquiteturas tradicionais vs Modernas • Lakehouse e Governança • Custos em Big Data

8. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas Anhanguera

40 horas

9. Machine Learning Anhanguera

40 horas

10. Gerência de TI Anhanguera

40 horas

11. Gerenciamento e Implementação de Azure Virtual Desktop

👨‍🏫 Prof. Raphael Andrade
40 horas
Objetivo: Capacitar alunos a projetar e gerenciar desktops virtuais no Azure (AVD). Foco em ambientes escaláveis, seguros e integração corporativa.
1. Introdução ao AVD

Diferenciais e Arquitetura • Host pools e componentes

2. Planejamento e Configuração

Host pools, session hosts • Imagens personalizadas • Escalabilidade

3. Identidade e Acesso

Entra ID Join, ADDS • MFA e acesso condicional

4. Gestão de Apps e Perfis

RemoteApp • FSLogix (containers de perfil) • Otimização de performance

💻 Hands-on / Prática
  • Ambiente AVD completo (host pools, imagens)
  • Autenticação com ADDS/Entra ID e MFA
  • Configuração de perfis FSLogix
💬 Discussão Final

Desafios de implementação • Custos e Governança em VDI

12. DevOps, Containers e Observabilidade

👨‍🏫 Prof. Antonio Junior
40 horas
Objetivo: Aplicar práticas de DevOps, automação, containers e Kubernetes. Cobre pipelines CI/CD, IaC, observabilidade e cultura de entrega contínua.
1. Fundamentos DevOps

Cultura, SRE, Platform Engineering • Azure DevOps e GitHub Actions

2. Containers e Docker

Imagens, volumes, redes • Azure Container Registry (ACR)

3. Kubernetes e AKS

Orquestração • Manifests YAML / Helm • Segurança em K8s

4. Infraestrutura como Código (IaC)

Bicep e Terraform • Automação de provisionamento

5. CI/CD e Observabilidade

Pipelines, Gates de qualidade • Azure Monitor, App Insights • Rastreamento distribuído

💻 Hands-on / Prática
  • Imagem Docker + Publish no ACR
  • Pipeline CI/CD com deploy no AKS
  • Monitoramento com App Insights e Dashboards
💬 Discussão Final

GitOps (Flux/ArgoCD) • FinOps e AIOps • Governança no ciclo DevOps

Garanta sua vaga na próxima turma da Pós-Graduação

Preencha seus dados e fale com um especialista em Cloud Azure

🔒 Seus dados estão seguros • Sem compromisso

Você não precisará preencher novamente Checkout AZ-900

Você não precisará preencher novamente Checkout AZ-900